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अमूर्त

व्यवहारिक निर्णय लेने की कालानुक्रमिक संभावना: संज्ञानात्मक प्रसंस्करण और व्यवहार के लिए एक तीन क्षेत्र मॉडल

सुनील कुमार होता एवं कल्पना कुमारी बरहवल

मस्तिष्क के उन क्षेत्रों के बीच कार्यात्मक संपर्क पर बढ़ते प्रमाण मिले हैं जो अन्यथा संरचनात्मक रूप से सीधे जुड़े नहीं होते हैं, जिसके परिणामस्वरूप संज्ञानात्मक कार्यों को समझने के लिए नियो-फ्रेनोलॉजी से नेटवर्क केंद्रित दृष्टिकोण की ओर प्रतिमान बदलाव हुआ है। पुरस्कार और दंड से जुड़े मस्तिष्क क्षेत्रों के सह-स्थानीयकरण और न्यूरोनल आबादी की प्रतिस्पर्धी फायरिंग पर बढ़ते प्रमाणों को ध्यान में रखते हुए, हम यहाँ निर्णय लेने और व्यवहार के लिए तीन क्षेत्र मॉडल का प्रस्ताव करते हैं। मॉडल के अनुसार, मस्तिष्क क्षेत्र के सहयोगी कार्य के आधार पर, विभिन्न मस्तिष्क क्षेत्रों में पुरस्कार या दंड के संदर्भ में जानकारी को एनकोड करता है। पुरस्कार से जुड़े तंत्रिका नेटवर्क एक पुरस्कार क्षेत्र बनाते हैं और दंड से जुड़े तंत्रिका नेटवर्क दंड क्षेत्र बनाते हैं। निर्णय लेने और व्यवहार को किसी विशेष स्थिति के लिए पुरस्कार या दंड की इस जानकारी के कम्प्यूटेशनल मूल्यांकन द्वारा नियंत्रित किया जाता है और उस क्षेत्र की ओर पक्षपाती होता है जो न्यूरॉन्स की उच्च फायरिंग दिखाता है। पुरस्कार और दंड क्षेत्रों में संग्रहीत जानकारी के साथ किसी स्थिति को जोड़ने में विफल होने पर, जिज्ञासा क्षेत्र नई जानकारी एकत्र करने के लिए सक्रिय होता है जिसे भविष्य के संदर्भ के लिए पुरस्कार या दंड क्षेत्र में संग्रहीत किया जाता है। यह मॉडल विभिन्न संज्ञानात्मक कार्यों के दौरान संरचनात्मक रूप से असंबंधित मस्तिष्क क्षेत्रों की परस्पर क्रिया और पुरस्कार और दंड दोनों के दौरान मस्तिष्क क्षेत्रीय गतिविधि के सह-स्थानीयकरण के लिए एक प्रशंसनीय व्याख्या प्रदान करता है। तीन क्षेत्र मॉडल वैचारिक और अवधारणात्मक स्मृति के आधार पर व्यक्तित्व लक्षणों और निर्णय लेने के विकास के लिए भी व्याख्या करता है।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।