माइकल रेत्स्की
1993 में मेरे सहकर्मियों और मुझे ऐसे डेटा का सामना करना पड़ा, जो प्राथमिक स्तन कैंसर को हटाने के लिए सर्जरी के बाद रिलैप्स के लिए एक द्विध्रुवीय पैटर्न दिखाते थे। यह काफी अप्रत्याशित था क्योंकि ट्यूमर की वृद्धि को स्थिर और निरंतर माना जाता था। एक सरल ट्यूमर वृद्धि मॉडल से शुरू करके हमने एक कंप्यूटर सिमुलेशन विकसित किया जो इन डेटा को समझा सकता है। हमने निर्धारित किया कि स्तन कैंसर में आधे से अधिक रिलैप्स प्राथमिक सर्जरी से संबंधित किसी चीज़ द्वारा त्वरित होते हैं। इन निष्कर्षों का उपयोग स्तन कैंसर की कई नैदानिक विशेषताओं को समझाने के लिए भी किया गया है जिन्हें पहले असंबंधित माना जाता था। यह जानकारी कई बार प्रकाशित हुई है और पूरी चर्चा के लिए पाठक को हमारी समीक्षाओं को संदर्भित किया जाता है। जिस पर पहले चर्चा नहीं की गई थी, वह यह है कि हमें क्यों विश्वास था कि ये डेटा पर्याप्त उच्च गुणवत्ता के थे कि हम ऐसे नाटकीय निष्कर्ष निकाल सकते थे। यानी, स्तन कैंसर के रिलैप्स की सैकड़ों पिछली रिपोर्टें थीं, जिनमें द्विध्रुवीय रिलैप्स का उल्लेख नहीं किया गया था। मिलान डेटाबेस में एक क्यों पाया गया और हमें मजबूत और विरोधाभासी निष्कर्ष निकालने के लिए पर्याप्त आत्मविश्वास क्यों महसूस हुआ? अंतिम टिप्पणी के रूप में, कैंसर अनुसंधान समुदाय को सलाह दी जाती है कि कैंसर को अनियंत्रित कोशिका वृद्धि के रूप में वर्गीकृत करने के बजाय, कम से कम प्राथमिक सर्जरी से पहले यह ज्यादातर निष्क्रिय रहता है। कैंसर अनुसंधान समुदाय का कैंसर वृद्धि मार्गों की खोज करने और इन मार्गों को कैसे अवरुद्ध किया जाए, इस पर जोर गलत दिशा में हो सकता है। इसलिए यह अनुशंसा की जाती है कि कैंसर अनुसंधान को यह समझने की दिशा में पुनर्निर्देशित किया जाए कि सर्जरी से पहले कैंसर को क्यों और कैसे रोका जाता है और कैसे उस स्थिति को अनिश्चित काल तक बनाए रखा जा सकता है ताकि पुनरावृत्ति से बचा जा सके।