यूको ई.डी. और एमुडियानुघे जे.ई.
नाइजर डेल्टा के दक्षिण-पूर्वी तटीय दलदल में प्री-स्टैक भूकंपीय और वेल-लॉग डेटा का उपयोग करके एम्पलीट्यूड बनाम ऑफसेट (AVO) मॉडलिंग की गई। कार्य के परिणामों ने दिखाया कि भूकंपीय प्री-स्टैक और वेल लॉग डेटा ने जलाशय और कुओं में अन्य महत्वपूर्ण अंतरालों के मॉडलिंग में बहुमूल्य जानकारी प्रदान की। प्री-स्टैक भूकंपीय डेटा से निकाले गए एम्पलीट्यूड-बनाम-एंगल (AVA)/ एम्पलीट्यूड-बनाम-ऑफसेट (AVO) ने AVO क्लास 3 प्रकार की गैस रेत की पहचान की। सैंड-शेल लिथोलॉजी का अनुमान लगाया गया है, जिसमें गहराई बढ़ने के साथ बलुआ पत्थर की मात्रा कम हो रही है, जबकि शेल की मात्रा गहराई के साथ बढ़ जाती है। सैंडस्टोन और शेल दोनों इकाइयों के लिए गहराई के साथ छिद्रण और पारगम्यता में कमी की प्रवृत्ति दिखाई दी संपीड़न-वेग V p और कतरनी-तरंग V s रैखिक रूप से संबंधित हैं, और अध्ययन क्षेत्र के लिए मडरॉक लाइन समीकरण स्थापित किया गया है: V p = 0.807Vs + 1.600। इस कार्य के परिणामों का उपयोग संभावित क्षेत्रों, स्थानों की पहचान या मूल्यांकन के लिए अन्वेषण उपकरण के रूप में किया जा सकता है और मूल्यांकन गतिविधि के दौरान व्यवहार्यता अध्ययन के लिए भी किया जा सकता है।