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अमूर्त

एक बेहतर मल्टीट्रैकर ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम और एकाधिक उप-जनसंख्या

रिज़क एम. रिज़क-अल्लाह, फातमा हेल्मी इस्माइल, अबुल एला हसनैन

हाल ही में, ट्रैकर अवधारणा के आधार पर मल्टीट्रैकर ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम (MTOA) नामक जनसंख्या-आधारित अनुकूलन एल्गोरिदम पेश किया गया था। यह पत्र मूल MTOA के एक नए रूपांतर का प्रस्ताव करता है जिसे माइग्रेशन-आधारित MTOA (MTOA1) कहा जाता है, जो बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए ट्रैकर्स की कई उप-आबादियों को नियोजित करता है। प्रस्तावित एल्गोरिदम पारंपरिक MTOA से इस मायने में अलग है कि यह खोज स्थान के विभिन्न क्षेत्रों में खोज प्रक्रिया को बढ़ाने के लिए प्रारंभिक आबादी को कई उप-आबादियों में विभाजित करता है। इसके अलावा, उप-आबादियों के बीच सूचना का आदान-प्रदान एक पुनरावृत्तीय और चक्रीय तरीके से होता है। पहली उप-आबादी में सबसे अच्छे वैश्विक ट्रैकर्स का उपयोग दूसरी उप-आबादी के वैश्विक ट्रैकर्स को अपडेट करने के लिए किया जाता है, और यह अपडेटिंग प्रक्रिया सभी बाद की उप-आबादियों के लिए जारी रहती है। कई आबादियों के लिए इस चक्रीय दृष्टिकोण में अन्वेषण और शोषण को संतुलित किया जाता है। प्रस्तावित MTOA1 को CEC2017 बेंचमार्क समस्याओं के आधार पर मान्य किया गया है, और मूल MTOA पर सुधार देखा गया है। इसके अलावा, MTOA1 का उपयोग क्लासिकल वेल्डेड बीम डिज़ाइन समस्या को हल करने के लिए किया जाता है और इसकी तुलना हाल ही में प्रस्तावित आठ अनुकूलन एल्गोरिदम से की जाती है। परिणाम प्रस्तावित एल्गोरिदम की श्रेष्ठता की पुष्टि करते हैं।