अलीरेज़ा अकबरी, मिर्सत्तार मेशिंची-असल और मोहम्मद-अली रियाही
ग्राउंड पेनेट्रेटिंग रडार (जीपीआर) इमेजिंग में एकल बिंदु लक्ष्य स्पेस-टाइम इमेज में हाइपरबोलिक वक्र के रूप में दिखाई देता है। इस अध्ययन में, जीपीआर इमेज में हाइपरबोलिक वक्रों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए, हम जीपीआर डेटा प्राप्त करने के क्रॉस-सहसंबंध पर आधारित एक बेहतर हाइपरबोलिक योग (एचएस) फोकसिंग तकनीक प्रस्तुत करते हैं। सबसे पहले, प्रस्तावित एल्गोरिदम का सूत्रीकरण प्रस्तुत किया गया है। दूसरे, एचएस इमेजिंग एल्गोरिदम के परिणामस्वरूप गुणवत्ता वाली छवियों में सुधार के लिए क्षेत्र इमेजिंग में प्रत्येक बिंदु के लिए डेटा प्राप्त करने के सांख्यिकीय चरित्र का विश्लेषण करके एक भार कारक डिज़ाइन किया गया है। तीसरा, यह प्रस्तावित एल्गोरिदम संख्यात्मक और प्रयोगात्मक जीपीआर डेटा पर लागू होता है और परिणामों से पता चलता है कि प्रस्तावित हाइपरबोलिक योग इमेजिंग एल्गोरिदम श्रेष्ठता जीपीआर इमेज में हाइपरबोलिक वक्रों को केंद्रित करता है