बिमल एस. अमरदास, दिलीप लक्ष्मण और कीनन अमुंडसेन
थैनेटेफोरस क्यूक्यूमेरिस (फ्रैंक) डोंक और वेटिया सर्किनाटा वारकप और टैलबोट किस्मों (एनामोर्फ्स: राइजोक्टोनिया प्रजाति) के कारण होने वाले पैच रोग कई महत्वपूर्ण टर्फग्रास प्रजातियों के सफल रखरखाव के लिए एक गंभीर खतरा पैदा करते हैं। राइजोक्टोनिया कारक एजेंटों की पहचान करने के लिए क्षेत्र के लक्षणों पर निर्भरता कठिन और भ्रामक हो सकती है। विभिन्न राइजोक्टोनिया प्रजातियां और एनास्टोमोसिस समूह (एजी) सामान्य रूप से लागू कवकनाशी के प्रति संवेदनशीलता में भिन्न होते हैं और उनके पास रोग पैदा करने के लिए अनुकूल तापमान सीमाएं भी होती हैं। इस प्रकार रोग के प्रगति की भविष्यवाणी करने और भविष्य में रोग प्रबंधन निर्णय लेने के लिए कारक रोगज़नक़ की सही पहचान महत्वपूर्ण है। एनास्टोमोसिस प्रतिक्रियाओं द्वारा राइजोक्टोनिया प्रजातियों को समूहीकृत करना कठिन और समय लेने वाला है एम्पलीफाइड फ्रैगमेंट लेंथ पॉलीमॉर्फिज्म (AFLP) कई जीवों की आनुवंशिक विविधता की जांच करने के लिए एक विश्वसनीय और लागत प्रभावी फिंगरप्रिंटिंग विधि है। राइजोक्टोनिया आइसोलेट्स के इन्फ्रा-स्पेसीज स्तर का अनुमान लगाने के लिए AFLP की उपयुक्तता निर्धारित करने के लिए कोई विस्तृत विश्लेषण नहीं किया गया है। वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य अज्ञात R. सोलानी कुह्न और W. सर्किनाटा आइसोलेट्स के इन्फ्रा-स्पेसीज स्तर की पहचान करने के लिए AFLP फिंगरप्रिंटिंग विकसित करना था। उनहत्तर पहले से चिह्नित R. सोलानी (n=55) और W. सर्किनाटा (n=24) आइसोलेट्स का विश्लेषण चार प्राइमर जोड़ों द्वारा उत्पन्न AFLP मार्करों के साथ किया गया था। अंकगणितीय माध्य के साथ अभारित जोड़ी समूह विधि (UPGMA) ने R. सोलानी और W. सर्किनाटा आइसोलेट्स को उनके AG, AG उपसमूह या W. सर्किनाटा किस्म के अनुसार सही ढंग से समूहीकृत किया। सिद्धांत घटक विश्लेषण (PCA) ने UPGMA समूहों की पुष्टि की। हमारी जानकारी के अनुसार यह पहली बार है कि एएफएलपी विश्लेषण को राइजोक्टोनिया अलगावों की एक विस्तृत श्रृंखला में एजी, एजी उपसमूह या डब्ल्यू.सिरसिनाटा किस्म को समझने की विधि के रूप में परीक्षण किया गया है।