मधुमेह मामले की रिपोर्ट

अमूर्त

मधुमेह प्रबंधन के लिए निर्णय समर्थन प्रणाली

शकर एल-सप्पाघ और मोहम्मद एल्मोगी

मधुमेह को एक खतरनाक दीर्घकालिक बीमारी माना जाता है। इसके प्रबंधन में निदान पहला कदम है। मधुमेह के निदान के लिए नैदानिक ​​निर्णय समर्थन प्रणाली (CDSS) इसकी पहचान को बेहतर बनाती है और इसकी जटिलताओं के अवसर को कम करती है। हालाँकि, इसका निदान एक सिद्धांत-रहित समस्या है। केस-आधारित तर्क (CBR) एक समस्या-समाधान प्रतिमान है जो नई समस्याओं को हल करने के लिए पिछले अनुभवों का उपयोग करता है। CBR और औपचारिक ऑन्टोलॉजी का एकीकरण इस प्रतिमान की बुद्धिमत्ता को बढ़ाता है। केस-बेस ज्ञान के निर्माण के लिए रोगियों के इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (EHR) का उपयोग ज्ञान अधिग्रहण की अड़चन की समस्या को हल करता है; हालाँकि, तैयारी के चरणों की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, SNOMED-CT जैसे मानक चिकित्सा ऑन्टोलॉजी का उपयोग करने से स्वास्थ्य सेवा प्रणाली के साथ CDSS की अंतर-संचालन क्षमता और एकीकरण में वृद्धि होती है। यदि ऑन्टोलॉजी-आधारित CBR सिस्टम अस्पष्ट या गलत ज्ञान का उपयोग करते हैं, तो अर्थपूर्ण प्रभावशीलता में और सुधार होता है। यह पत्र एक उन्नत और पूर्ण फ़ज़ी-ऑन्टोलॉजी-आधारित CBR ढाँचा प्रस्तावित करता है जो गलत ज्ञान का प्रबंधन और उपयोग करता है। हम सीबीआर (यानी, केस प्रतिनिधित्व और पुनर्प्राप्ति) में सबसे महत्वपूर्ण चरणों को लागू करते हैं। लागू किए गए ढांचे का परीक्षण मिस्र के मंसूरा विश्वविद्यालय अस्पतालों के ईएचआर से 60 वास्तविक मामलों के केस-बेस का उपयोग करके मधुमेह निदान समस्या पर किया गया है। प्रस्तावित प्रणाली की सटीकता 97.67% है।